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產(chǎn)品型號(hào): EAXDA2D3131015/A02
所屬分類:德國(guó)工業(yè)品
更新時(shí)間:2024-05-22
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優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)
為推動(dòng)持續(xù)改進(jìn)而非猜測(cè)數(shù)據(jù),Hamilton 顯然認(rèn)為應(yīng)采用標(biāo)準(zhǔn)化、全廠范圍的平臺(tái)作為方案。正在規(guī)劃未來(lái)的他還需要一個(gè)能夠在各工廠間無(wú)縫共享智能和學(xué)習(xí)的方案。
Hamilton 說(shuō):“我司決定實(shí)施羅克韋爾自動(dòng)化集成控制和信息方案,因?yàn)閺氖樟系疆a(chǎn)品出廠,該方案是實(shí)現(xiàn)工廠現(xiàn)代化的方案。"他和 Grantek Systems Integration 團(tuán)隊(duì)合作部署方案。該團(tuán)隊(duì)是羅克韋爾PartnerNetwork™項(xiàng)目方案合作伙伴。
標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)化平臺(tái)的基礎(chǔ)產(chǎn)品包括 Allen-Bradley® 系列的 ControlLogix® 控制器、PowerFlex® 驅(qū)動(dòng)器及羅克韋爾自動(dòng)化公司的PanelView™ 人機(jī)交互界面(HMI)硬件。每個(gè)人機(jī)交互界面均可基于虛擬化服務(wù)器運(yùn)行羅克韋爾FactoryTalk®View Site Edition 軟件,為其他各軟件奠定標(biāo)準(zhǔn)。這為量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值信息奠定了基礎(chǔ)。
該工廠新增控制平臺(tái)作為項(xiàng)目的一部分,因此主管們開(kāi)始詢問(wèn)如何從該系統(tǒng)中充分獲益。需要獲悉生產(chǎn)線基礎(chǔ)產(chǎn)能的信息。
要回答他們的問(wèn)題,要使用羅克韋爾自動(dòng)化公司FactoryTalk Metrics軟件獲取整體設(shè)備效率數(shù)據(jù)。該方案收集性能數(shù)據(jù),向Hamilton及其團(tuán)隊(duì)提供明智決策所需數(shù)據(jù)。至于是通過(guò)增加產(chǎn)品線來(lái)提高產(chǎn)能還是從現(xiàn)有設(shè)備挖掘產(chǎn)能,Hamilton可查看實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)指導(dǎo)決策。
即使手頭有寶貴數(shù)據(jù),全廠許多用戶也無(wú)法將其轉(zhuǎn)化為可操作信息。這就需要匯總和分析方案,幫助操作員對(duì)全廠各來(lái)源數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化并且按需提供報(bào)告。
Agropur團(tuán)隊(duì)在部署信息方案前,發(fā)現(xiàn)了可降低新控制系統(tǒng)更的復(fù)雜性并且維護(hù)單一版本系統(tǒng)的機(jī)會(huì)。Agropur 安裝了羅克韋爾自動(dòng)化公司 FactoryTalk AssetCentre軟件,旨在管理自動(dòng)化資產(chǎn)和版本控制同時(shí)保持文檔更新。全廠七臺(tái)維護(hù)筆記本電腦減少至一臺(tái)。
“初的控制和OEE部署為Don Mills奠定了基礎(chǔ)。羅克韋爾自動(dòng)化公司FactoryTalk VantagePoint®軟件通過(guò)改善信息的可獲取性,可在全廠范圍內(nèi)獲取不同系統(tǒng)的各項(xiàng)信息,"Hamilton 說(shuō)?!霸撥浖⒐S出現(xiàn)的問(wèn)題匯報(bào)給負(fù)責(zé)持續(xù)改進(jìn)的員工4月13日,橫河電機(jī)宣布與NTT DOO公司(DOO)簽署協(xié)議,利用第五代移動(dòng)通信(5G)、云、人工智能和其他技術(shù),共同進(jìn)行一項(xiàng)用于工廠系統(tǒng)遠(yuǎn)程控制的概念驗(yàn)證測(cè)試(PoC)。
PoC將涉及使用基于云的橫河人工智能進(jìn)行工廠控制,以及在三槽水箱水位控制系統(tǒng)*1上安裝5G通信模塊進(jìn)行遠(yuǎn)程水位控制。該測(cè)試旨在證明:化工、石油和其他流程行業(yè)的公司能夠輕松修改現(xiàn)有系統(tǒng),以利用進(jìn)的5G自主控制設(shè)備和新的基于云的人工智能。為了在未來(lái)工廠能夠?qū)崿F(xiàn)自主控制,橫河將與DOO合作,驗(yàn)證和優(yōu)化這項(xiàng)技術(shù)。
在一定程度上,持續(xù)不斷的流行,對(duì)通過(guò)工廠自主控制提高生產(chǎn)安全性和效率的需求急劇增加。橫河去年對(duì)流程工業(yè)進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查*2,64%的受訪者表示,預(yù)計(jì)到2030年工廠將實(shí)現(xiàn)*自主運(yùn)營(yíng),使用人工智能和其他技術(shù),并且不需要人工干預(yù)的自主控制機(jī)制將越來(lái)越普遍。但考慮到使用傳統(tǒng)無(wú)線通信時(shí),云與設(shè)備控制器之間的通信存在延遲,工廠系統(tǒng)的自主遠(yuǎn)程控制方面仍然存在巨的技術(shù)挑戰(zhàn)
該PoC將研究通過(guò)使用DOO的高速、容量、低延遲的5G通信網(wǎng)絡(luò)DOO Open Invation Cloud?*3—提供多路訪問(wèn)邊緣計(jì)算*4 (MEC),探索實(shí)現(xiàn)低延遲的技術(shù)難題,并滿足5G時(shí)代的云技術(shù)和其他此類要求。橫河憑借專有的人工智能技術(shù)*5,已經(jīng)完成了自主控制系統(tǒng)的試驗(yàn),成功控制了三槽水箱水位控制系統(tǒng)中的水位。這項(xiàng)任務(wù)被普遍認(rèn)為非常困難,并且所使用的技術(shù)在行業(yè)內(nèi)被認(rèn)為是同類產(chǎn)品中較進(jìn)的。在此次PoC測(cè)試中,到2022年3月底,橫河將與DOO合作,為使用人工智能的三槽水箱水位控制系統(tǒng)中基于云的水位遠(yuǎn)程控制構(gòu)建演示環(huán)境,并進(jìn)行LTE和5G之間通信性能的比較和評(píng)估等工作。
橫河憑借對(duì)工廠控制、運(yùn)營(yíng)技術(shù)、IT以及行業(yè)的深入了解,正在幫助眾多行業(yè)的客戶將影響業(yè)務(wù)活動(dòng)各方面的問(wèn)題可視化,并優(yōu)化其運(yùn)營(yíng),從而創(chuàng)造新的價(jià)值保持增長(zhǎng)。通過(guò)此次PoC測(cè)試,橫河將與DOO一起創(chuàng)造新的價(jià)值,不為流程工業(yè),也為所有其他行業(yè)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
橫河副總裁兼產(chǎn)品總部負(fù)責(zé)人長(zhǎng)谷川生表示:“橫河長(zhǎng)期以來(lái)一直在分布式控制系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)中發(fā)揮著主導(dǎo)作用,該系統(tǒng)控制和監(jiān)控工廠生產(chǎn)設(shè)施的運(yùn)行,支持了許多行業(yè)的增長(zhǎng)。展望未來(lái)工業(yè)采用自主運(yùn)營(yíng),我們現(xiàn)在正在推廣IA2IA(從工業(yè)自動(dòng)化到工業(yè)自主化)。通過(guò)將5G和云、橫河的人工智能產(chǎn)品和設(shè)備控制儀表連接起來(lái)。我們相信,橫河可以為工廠實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)遠(yuǎn)程控制并*自主運(yùn)營(yíng)做出巨貢獻(xiàn)。我們將與NTT DOO一起,努力為我們的客戶創(chuàng)造更多的價(jià)值。"
*1 通常用于進(jìn)行訓(xùn)練和實(shí)驗(yàn),涉及到從一個(gè)水位到下一個(gè)水位的調(diào)節(jié),總體目標(biāo)是將水位控制在低階段。鑒于這些流體的特性,流程工業(yè)中普遍認(rèn)為,很難控制它們的流速,但這可以提高生產(chǎn)率。
*2 橫河電機(jī)株式會(huì)社(2020)《展望工業(yè)自主化》
*3 一種云服務(wù),利用MEC實(shí)現(xiàn)5G通信所需的低延遲和高安全性,所需的云基礎(chǔ)設(shè)施是DOO網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的一個(gè)組成部分。
*4 一種設(shè)置,可以將移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備放置在靠近客戶的地方。
*5 階乘核動(dòng)態(tài)策略規(guī)劃(FKDPP)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,是在2018年與奈良科學(xué)技術(shù)研究所(NAIST)聯(lián)合開(kāi)發(fā)的用于工廠運(yùn)營(yíng)自主控制的人工智能。通過(guò)監(jiān)控三槽水箱水位控制系統(tǒng)中的水位,相應(yīng)調(diào)節(jié)三個(gè)閥門的開(kāi)度,從而控制水量,使第三箱的水位保持在設(shè)定的水平。只需30個(gè)人工智能訓(xùn)練周期就可以創(chuàng)建理想的控制模型。